阿里巴巴达摩院发布DAMO COCA：平扫CT+AI多癌筛查技术路线跑通
达摩院发布DAMO COCA肠癌AI模型，敏感性86.6%，特异性99.8%，多癌筛查技术路线跑通。
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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/描述 |
|---|---|
| 阿里巴巴达摩院 | 研发主体 |
| DAMO COCA | 肠癌筛查AI模型 |
| 广东省人民医院 | 联合研发机构 |
| 敏感性 | 86.6% |
| 特异性 | 99.8% |
| 样本量 | 2.7万人平扫CT影像 |
| 漏诊识别 | 5例漏诊肠癌 |
| 原发布时间 | 2026-04-28 |
💡 业务落地拆解
阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构，于2026年4月28日发布了第三个癌症筛查AI模型——DAMO COCA。该模型基于平扫CT+AI技术，从2.7万人的平扫CT影像中精准识别出5例漏诊肠癌，敏感性和特异性分别达到86.6%和99.8%。这是国际上首次提出一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。
> “这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味着达摩院‘平扫CT+AI’多癌筛查原创技术路线正式跑通。”——达摩院官方表述
🚀 对企业AI化的启示
1. 多癌筛查AI的规模化潜力：DAMO COCA的成功验证了平扫CT+AI在多种癌症筛查中的通用性，企业可借鉴此技术路线拓展至其他疾病领域。
2. 临床数据价值：基于2.7万人真实临床数据训练，模型性能优异，凸显高质量医疗数据对AI落地的核心作用。
3. 无感筛查的商业价值：无需肠道准备、患者无感，降低了筛查门槛，有望大幅提升肠癌早筛率，创造巨大社会与商业价值。
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