腾讯从字节跳动挖角Seed团队骨干,强化大模型Infra建设——AI人才流动的商业信号
腾讯从字节跳动挖来Seed团队多位骨干,负责大模型Infra,向姚顺雨汇报,强化AI基础设施能力。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
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| 公司名称 | 腾讯、字节跳动 |
| 核心人物 | 姚顺雨(腾讯首席AI科学家、AI Infra部负责人)、肖学锋(原字节Seed视觉AI平台团队负责人,现腾讯AI Infra部助理负责人)、张弛(原字节Seed Infra团队)、黄启(腾讯训练Infra组负责人,原字节Seed团队) |
| 团队/部门 | Seed团队(字节跳动)、AI Infra部(腾讯) |
| 技术领域 | 大模型Infra(基础设施) |
| 原发布时间 | 2026-03-24 |
💡 业务落地拆解
腾讯近期从字节跳动挖来多位Seed团队骨干,包括原视觉AI平台团队负责人肖学锋和Infra团队张弛,他们负责大模型Infra相关工作,并向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报。肖学锋入职后直接担任腾讯AI Infra部的助理负责人,协助姚顺雨管理该部门。同时,该部门内的训练Infra组负责人黄启也来自字节Seed团队。
此次人才流动发生在腾讯升级大模型研发架构、新成立AI Infra部的背景下,该部门由姚顺雨担任负责人。这标志着腾讯在AI基础设施领域的战略强化,旨在通过引入外部顶尖人才,加速大模型训练、部署和优化效率,支撑其混元等大模型的商业化应用。
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 人才竞争加剧:AI领域,尤其是大模型Infra等核心技术岗位,成为头部企业争夺焦点。腾讯从字节跳动挖角Seed团队骨干,反映出行业对高端AI人才的渴求,企业需建立有效的人才吸引与保留机制。
2. 基础设施优先:腾讯成立AI Infra部并由姚顺雨领导,凸显基础设施在AI落地中的核心地位。企业投资AI时,应优先夯实算力、数据和工具链等基础能力,以降低研发成本、提升模型迭代速度。
3. 跨公司技术融合:人才流动带来技术经验迁移,如字节Seed团队的视觉AI和Infra专长,可能加速腾讯在多模态大模型领域的进展。企业可通过战略招聘,整合外部创新,缩短技术差距。
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